Ученые из MIT создали модель искусственного интеллекта, способную точно предсказывать последствия стихийных бедствий. Нейросеть авторы исследования обучали на спутниковых изображениях до и после стихийного бедствия — например, урагана Харви, который обрушился на Техас в 2017 году. В ходе эксперимента нейросеть представила последствия наводнения в виде спутниковых фотографий «из будущего». Ученые выделили высокую достоверность, сравнив снимки с настоящими фото, но заметили, что иногда ИИ делал ошибки. Модель могла представить затопленную водой локацию, расположенную на большой высоте. Для снижения количества ошибок ученые применили физическую модель. В результате им удалось добиться, чтобы каждая отдельная система улучшала свои результаты, ориентируясь на «правки» другой нейросети.